تعیین مدل خوشهبندی احتمالاتی بر اساس معیار اطلاع بیزی
نویسنده
چکیده مقاله:
این مقاله چکیده ندارد
منابع مشابه
انتخاب مدل بر اساس معیار اطلاع آکائیک
هنگامی که یک پدیده تصادفی مورد مطالعه قرار می گیرد نیاز به مدل بندی دارد. بنابراین مدل بندی آماری برای بررسی یک پدیده تصادفی که به طور کامل قابل پیش بینی نیست به کار می رود. مدل آماری یک توصیف ایده آل از یک پدیده تصادفی در قالب احتمالی است که برای نتیجه گیری، استنباط، پیش بینی و ... به کار می رود. از آنجا که مدل درست داده ها مجهول است باید آن را به وسیله مدلهایی که پیشنهاد می شوند، تقریب زد. ف...
اصلاح شاخص خشکسالی هیدرولوژیکی بر اساس تعیین مناسبترین توزیع احتمالاتی
عمدهترین روش جهت تحلیل خشکسالی هیدرولوژیکی استفاده از شاخص خشکسالی جریان رودخانهای (SDI) میباشد. این شاخص مبتنی بر فرض پیروی سری دادههای حجم جریان رودخانه از توزیع گاما و اصل انتقال هم احتمال میباشد. در این تحقیق، بواسطه کاربرد سری دادههای متوسط آبدهی ماهانه و سالانه 49 ایستگاه هیدرومتری مبنای وزارت نیرو، کارایی 65 توزیع احتمال مورد بررسی قرار گرفت. در هر مورد توابع توزیع احتمالی مختلف بر...
متن کاملمکانیابی بهینه منابع تولیدپراکنده و پارکینگ خودروی برقی بر اساس مدل احتمالاتی خودروهای برقی
گسترش استفاده از منابع تولید پراکنده در شبکه قدرت و استفاده روزافزون از خودروهای برقی، بهرهبرداران شبکه توزیع را با چالشهای جدیدی مواجه ساخته است. قرارگیری منابع تولید پراکنده و پارکینگ خودروهای برقی در شبکه توزیع بدون برنامهریزی فنی و جایابی بهینه، به مشکلات اقتصادی برای سرمایهگذار پارکینگ و مشکلات فنی برای بهرهبردار شبکه توزیع منجر میگردد. در این مقاله، جایابی توأمان منابع تولید پراکند...
متن کاملمقایسه مدلگزینی بیزی بر اساس روش MCMC و سریهای زمانی مالی (مدل گارچ)
یکی از شیوههای تجزیه و تحلیل دادههای مالی و بررسی چگونگی تغییرات آنها در طی زمان معین در گذشته و پیشبینی چگونگی رخداد آنها در آینده استفاده از مدلهای سریهای زمانی است. در مباحث مالی بهدلیل ناهمواریانس بودن مشاهدات موجود، نمیتوان از مدلهای سریهای زمانی کلاسیک استفاده کرد. در این حالت، یکی از مدلهای متداول، مدلهای نوع گارچ[i] (GARCH) است که نشاندهنده رده وسیعی از مدلهای اقتصادسن...
متن کاملمقایسه مدل گزینی بیزی بر اساس روش mcmc و سری های زمانی مالی (مدل گارچ)
یکی از شیوههای تجزیه و تحلیل داده های مالی و بررسی چگونگی تغییرات آن ها در طی زمان معین در گذشته و پیش بینی چگونگی رخداد آن ها در آینده استفاده از مدل های سری های زمانی است. در مباحث مالی به دلیل نا هم واریانس بودن مشاهدات موجود، نمی توان از مدل های سری های زمانی کلاسیک استفاده کرد. در این حالت، یکی از مدل های متداول، مدل های نوع گارچ[i] (garch) است که نشان دهنده رده وسیعی از مدل های اقتصادسن...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 9 شماره 2
صفحات 21- 27
تاریخ انتشار 2005-03
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023